第一章 人工智能的基本先容
1.1 人工智能的基本概述
1.1.1 人工智能的内在
1.1.2 人工智能的分类
1.1.3 人工智能的特征
1.1.4 人工智能要害环节
1.1.5 人工智能手艺层级
1.1.6 人工智能生长意义
1.2 人工智能工业链剖析
1.2.1 工业生态链结构
1.2.2 工业链基本组成
1.2.3 工业链相关产品
1.2.4 工业链相关企业
1.3 人工智能的研究要领
1.3.1 大脑模拟
1.3.2 符号处置惩罚
1.3.3 子符号法
1.3.4 统计学法
1.3.5 集成要领
第二章 2020-2022年国际人工智能行业生长剖析
2.1 全球人工智能行业生长综况
2.1.1 驱感人工智能生长动因
2.1.2 全球人工智能工业名堂
2.1.3 人工智能生长热度不减
2.1.4 各国人工智能战略结构
2.1.5 全球人工智能的安排率
2.1.6 全球人工智能支出规模
2.1.7 全球AI立异力都会榜单
2.1.8 人工智能专利综合指数
2.1.9 全球人工智能立异指数
2.1.10 全球人工智能企业应用情形
2.2 全球主要经济体人工智能战略特点
2.2.1 战略使命分类
2.2.2 主要目的使命
2.2.3 重点研发结构
2.2.4 主要应用领域
2.2.5 恒久战略妄想
2.3 美国
2.3.1 美国人工智能生长状态
2.3.2 美国人工智能就业市场
2.3.3 美国人工智能支出状态
2.3.4 美国人工智能政策演变
2.3.5 美国人工智能战略特点
2.3.6 美国人工智能战略影响
2.3.7 美国人工智能详细结构
2.3.8 美国人工智能相关主体
2.3.9 美国人工智能竞争战略
2.4 日本
2.4.1 日自己工智能战略结构
2.4.2 人工智能生长的优劣势
2.4.3 日本加大人工智能投入
2.4.4 日自己工智能生长动态
2.4.5 日本企业人工智能应用
2.4.6 日自己工智能生长远景
2.4.7 日自己工智能生长妄想
2.5 欧洲
2.5.1 欧盟人工智能法宣布
2.5.2 欧盟人工智能战略结构
2.5.3 英国宣布人工智能战略
2.5.4 德国人工智能战略结构
2.5.5 法国人工智能战略结构
2.6 各国人工智能工业生长动态
2.6.1 韩国人工智能工业生长
2.6.2 俄罗斯加速人工智能结构
2.6.3 新加坡人工智能生长战略
第三章 2020-2022年中国人工智能行业政策情形剖析
3.1 人工智能政策阶段特点剖析
3.1.1 第一阶段
3.1.2 第二阶段
3.1.3 第三阶段
3.1.4 第四阶段
3.2 人工智能行业获得政策盈利
3.2.1 中央明确加速人工智能生长
3.2.2 科技部助推人工智能立异应用
3.2.3 人工智强人才作育的相关政策
3.2.4 人工智能被写进政府事情报告
3.2.5 人工智能成为行业政策导向
3.2.6 新一代人工智能伦理规范
3.2.7 人工智能标准系统建设加速
3.2.8 “十四五”妄想结构人工智能
3.2.9 “十四五”智能制造妄想宣布
3.3 人工智能行业妄想相关内容
3.3.1 战略目的
3.3.2 总体安排
3.3.3 构建立异系统
3.3.4 培育智能经济
3.3.5 建设智能社会
3.3.6 增强军民融合
3.3.7 构建基础设施
3.3.8 结构重大项目
3.4 地区人工智能政策妄想逐步完善
3.4.1 重庆市人工智能生长计划
3.4.2 天津市人工智能行动妄想
3.4.3 武汉市人工智能试验区妄想
3.4.4 苏州市人工智能生长步伐
3.4.5 长沙市人工智能行动妄想
3.4.6 郑州市人工智能生长妄想
3.4.7 上海市人工智能生长妄想
3.4.8 杭州市人工智能生长妄想
3.4.9 湖北省人工智能生长妄想
3.4.10 合肥市人工智能生长政策
3.4.11 四川省人工智能生长妄想
3.5 机械人相关政策妄想剖析
3.5.1 机械人工业相关政策汇总
3.5.2 各地区加速机械人行业结构
3.5.3 “十四五”机械人工业生长妄想
第四章 2020-2022年中国人工智能手艺及人才作育状态剖析
4.1 人工智能手艺认知状态调研
4.1.1 认知历程
4.1.2 认知水平
4.1.3 认知渠道
4.1.4 认可领域
4.1.5 取代趋势
4.1.6 争议领域
4.2 中国人工智能专利申请状态
4.2.1 专利申请规模
4.2.2 专利申请占比
4.2.3 专利申请主体
4.2.4 立异驱动力剖析
4.2.5 手艺研究热门
4.3 中国人工智能专利申请特点
4.3.1 手艺研发主体多样
4.3.2 应用手艺生长提速
4.3.3 细别离艺专利特征
4.3.4 互联网企业结构特点
4.3.5 专利手艺生长要点
4.4 人工智能手艺人才供需状态剖析
4.4.1 AI人才需求的岗位类型
4.4.2 人工智能行业从业情形
4.4.3 AI人才的区域供需状态
4.4.4 AI岗位的能力要求剖析
4.5 人工智能手艺人才作育状态剖析
4.5.1 高校AI人才的作育情形
4.5.2 机构AI人才的作育情形
4.5.3 人工智能学院建设模式
4.5.4 AI人才作育保存的问题
4.5.5 AI人才作育的未来趋势
4.5.6 AI人才作育的政策建议
第五章 2020-2022年中国人工智能行业生长剖析
5.1 人工智能行业生长历程
5.1.1 行业生长历程
5.1.2 手艺研究历程
5.1.3 转型升级阶段
5.2 人工智能行业生长价值
5.2.1 人工智能催生智能经济
5.2.2 人工智能助力智能社会
5.2.3 AI带来全方位商业化
5.2.4 AI手艺推动工业升级
5.2.5 AI进入机械学习时代
5.3 中国工业智能化升级指数剖析
5.3.1 工业智能化升级总指数
5.3.2 农业智能化升级指数
5.3.3 工业智能化升级指数
5.3.4 效劳业智能化升级指数
5.4 2020-2022年人工智能行业生长综况
5.4.1 人工智能应用需求加大
5.4.2 人工智能工业逐步成熟
5.4.3 市场生长规模逐步上升
5.4.4 人工智能投资支出规模
5.4.5 人工智能行业生长特点
5.4.6 人工智能开放平台生长
5.5 人工智能工业生态名堂剖析
5.5.1 生态名堂基本架构
5.5.2 基础资源支持层
5.5.3 手艺实现路径层
5.5.4 应用实现路径层
5.5.5 未来生态名堂展望
5.6 人工智能行业竞争名堂剖析
5.6.1 企业主体分类
5.6.2 企业注册数目
5.6.3 企业地区漫衍
5.6.4 企业注册资源
5.6.5 互联网企业结构
5.6.6 企业上市情形
5.6.7 未来竞争名堂
5.7 人工智能行业生长保存的主要问题
5.7.1 人工智能行业面临的挑战
5.7.2 人工智能生长的手艺逆境
5.7.3 人工智能生长的清静问题
5.7.4 人工智能生长的伦理问题
5.7.5 人工智能生长的隐私问题
5.7.6 AI企业被列入“实体清单”
5.8 人工智能行业生长对策及建议
5.8.1 人工智能的生长战略剖析
5.8.2 人工智能的手艺立异战略
5.8.3 人工智能的政策生长建议
5.8.4 推进人工智能标准化建设
5.8.5 人工智能伦理问题的对策
5.9 人工智能行业生长战略剖析
5.9.1 建设完善的数据生态系统
5.9.2 拓宽人工智能的古板行业应用
5.9.3 增强人工智能专业人才储备
5.9.4 确保教育和培训系统与时俱进
5.9.5 相互不建设伦理和执法共识
第六章 2020-2022年重点区域人工智能行业生长结构
6.1 人工智能行业区域生长名堂剖析
6.1.1 人工智能区域生长指数
6.1.2 省市人工智能生长指数
6.1.3 都会人工智能生长指数
6.1.4 人工智能工业园区建设
6.1.5 人工智能立异应用先导区
6.1.6 人工智能立异生长试验区
6.2 北京市
6.2.1 工业竞争力指数
6.2.2 政策情形剖析
6.2.3 工业生长规模
6.2.4 行业立异能力
6.2.5 工业集聚情形
6.2.6 工业同盟建设
6.2.7 工业生长问题
6.2.8 行业融资现状
6.3 上海市
6.3.1 工业竞争力指数
6.3.2 工业生长优势
6.3.3 政策情形剖析
6.3.4 工业生长现状
6.3.5 工业立异能力
6.3.6 工业投融资情形
6.3.7 地区生长结构
6.4 广东省
6.4.1 工业竞争力指数
6.4.2 政策情形剖析
6.4.3 企业生长规模
6.4.4 工业生长特点
6.4.5 广州AI工业结构
6.4.6 深圳AI工业综况
6.4.7 工业同盟建设
6.4.8 工业生长问题
6.4.9 工业生长战略
6.4.10 工业投融资情形
6.5 浙江省
6.5.1 工业竞争力指数
6.5.2 政策情形剖析
6.5.3 工业生长综况
6.5.4 工业同盟生长
6.5.5 工业生长履历
6.5.6 工业生长对策
6.5.7 工业生长偏向
6.5.8 工业生长趋势
6.5.9 杭州工业生长
6.6 江苏省
6.6.1 工业竞争力指数
6.6.2 行业生长状态
6.6.3 苏州生长结构
6.6.4 项目签约动态
6.6.5 重点企业汇总
6.6.6 工业生长机缘
6.6.7 工业生长挑战
6.7 安徽省
6.7.1 工业竞争力指数
6.7.2 政策情形剖析
6.7.3 工业生长优势
6.7.4 工业运行效果
6.7.5 重点园区生长
6.7.6 工业生长挑战
6.7.7 政策建议剖析
6.8 贵州省
6.8.1 工业竞争力指数
6.8.2 政策情形剖析
6.8.3 工业生长回首
6.8.4 人才作育加速
6.8.5 工业融合生长
第七章 2020-2022年人工智能手艺生长的驱动要素
7.1 人工智能行业生长的手艺机缘
7.1.1 互联网基础建设加速
7.1.2 科技研发支出上升
7.1.3 数据数目规模上升
7.1.4 应用手艺逐步完善
7.2 硬件基础日益成熟
7.2.1 高性能CPU
7.2.2 类人脑芯片
7.2.3 量子盘算机
7.2.4 仿生盘算机
7.3 人工智能芯片手艺生长提速
7.3.1 人工智能对芯片的要求提高
7.3.2 人工智能芯片成为战略高点
7.3.3 中国人工智能芯片市场规模
7.3.4 中国人工智能芯片企业名堂
7.3.5 中国人工智能芯片生长逆境
7.3.6 人工智能芯片行业生长对策
7.3.7 人工智能芯片未来生长趋势
7.4 物联网提供基础情形
7.4.1 物联网手艺的剖析
7.4.2 物联网工业政策情形
7.4.3 中国物联网工业规模
7.4.4 企业加速物联网结构
7.4.5 物联网是智能剖析的基础
7.4.6 物联网与人工智能融合
7.5 大规模并行运算的实现
7.5.1 云盘算的要害手艺
7.5.2 云盘算的应用模式
7.5.3 云盘算工业生长规模
7.5.4 云盘算市场竞争名堂
7.5.5 云盘算成人工智能基础
7.5.6 云盘算与人工智能协同生长
7.5.7 人工智能云盘算主要企业
7.6 大数据手艺的崛起
7.6.1 大数据手艺内在及环节
7.6.2 大数据市场规模剖析
7.6.3 大数据的主要应用领域
7.6.4 大数据与人工智能的关系
7.6.5 大数据成人工智能数据源
7.6.6 数据视角下AI的应用场景
7.6.7 人工智能数据的清静危害
7.6.8 人工智能数据的清静治理
7.7 深度学习手艺的泛起
7.7.1 机械学习的阶段
7.7.2 深度学习手艺内在
7.7.3 深度学习生长历程
7.7.4 深度学习算法手艺
7.7.5 深度学习的手艺应用
7.7.6 深度学习领域生长状态
7.7.7 机械学习企业市场名堂
第八章 人工智能基础手艺生长及应用剖析
8.1 自然语言处置惩罚手艺
8.1.1 自然语言处置惩罚内在
8.1.2 自然语言处置惩罚分类
8.1.3 自然语音处置惩罚研究
8.1.4 语音识别系统框架
8.1.5 语音手艺应用规模
8.1.6 自动翻译手艺内在
8.1.7 语音识别研究历程
8.1.8 语音识别手艺趋势
8.2 盘算机视觉手艺
8.2.1 盘算机视觉基本内在
8.2.2 盘算机视觉主要分类
8.2.3 盘算机视觉应用领域
8.2.4 盘算机视觉应用规模
8.2.5 盘算机视觉运作流程
8.3 模式识别手艺
8.3.1 模式识别手艺内在
8.3.2 文字识别手艺应用
8.3.3 生物特征识别手艺
8.3.4 人工智能语音识别
8.3.5 人脸识别手艺应用
8.3.6 模式识别生长潜力
8.4 知识体现手艺
8.4.1 知识体现的内在
8.4.2 知识体现的要领
8.4.3 知识体现的希望
8.5 其他基础手艺剖析
8.5.1 自动推理手艺
8.5.2 情形感知手艺
8.5.3 自动妄想手艺
8.5.4 专家系统手艺
第九章 2020-2022年人工智能手艺的主要应用领域剖析
9.1 疫情防控领域
9.1.1 AI手艺助力抗疫场景
9.1.2 地区AI手艺抗疫状态
人工智能（Artificial Intelligence ，简称AI）是研究人类智能运动的纪律 ，结构具有一定智能的人工系统 ，研究怎样让盘算机去完成以往需要人的智力才华胜任的事情 ，也就是研究怎样应用盘算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、要领和手艺。人工智能是盘算机学科的一个分支 ，既被称为20世纪天下三大尖端科技之一（空间手艺、能源手艺、人工智能） ，也被以为是21世纪三大尖端手艺之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。
在市场规模方面 ，2021年 ，中国人工智能工业规模抵达约3451亿元。在企业数目方面 ，企查查数据显示 ，阻止2022年2月25日 ，我国在业/存续“人工智能”相关企业共69.3万家。2020年 ，我国“人工智能”相关企业新增15.8万家；2021年 ，我国“人工智能”相关企业新增33.8万家。在融资方面 ，2021年 ，中国人工智能领域相关企业的融资行为共计247起 ，融资总额达549.9亿元 ，相比于受疫情影响较严重的2020年略有回暖。在工业立异试点方面 ，阻止2021年12月尾 ，科技部公布了17个新一代人工智能立异生长试验区 ，《国家新一代人工智能立异生长试验区建设事情指引》提出 ，到2023年 ，结构建设20个左右试验区 ，立异一批切实有用的政策工具 ，形成一批人工智能与经济社会生长深度融合的典范模式 ，积累一批可复制可推广的履历做法 ，打造一批具有重大引领刊行动用的人工智能立异高地。
在中国 ，人工智能的生长受到政府高度重视。2021年3月12日 ，两会受权宣布《中华人民共和国国民经济和社会生长第十四个五年妄想和2035年远景目的纲要》 ，其中明确指出要聚焦人工智能等重大立异领域组建一批国家实验室 ，重组国家重点实验室 ，同时 ，要培育壮大人工智能工业。2022年3月宣布的《关于增强科技伦理治理的意见》指出 ，制订生命科学、医学、人工智能等重点领域的科技伦理规范、指南等。“十四五”时代 ，重点增强生命科学、医学、人工智能等领域的科技伦理立法研究 ，实时推动将主要的科技伦理规范上升为国家执律例则。为加速推感人工智能应用 ，助力稳经济 ，培育新的经济增添点 ，2022年8月12日 ，《关于加速场景立异以人工智能高水平应用增进经济高质量生长的指导意见》宣布（下称《意见》）。《意见》提出 ，鼎力大举支持专精特新“小巨人”、独角兽、人工智能首创企业等起劲开展场景立异 ，加入都会、工业场景建设 ，通过场景立异实现营业生长。科技部2022年8月15日宣布了《关于支持建设新一代人工智能树模应用场景的通知》 ，启动支持建设新一代人工智能树模应用场景事情。首批支持建设十个树模应用场景。
我国人工智能手艺和工业已经取得了长足的生长 ，信托“十四五”时代 ，人工智能手艺立异将进一步加速 ，工业规模一连扩大 ，并涌现出一批生长潜力大的优质企业和工业集群 ，成为引领经济高质量生长的主要引擎。
必发888咨询宣布的《2023-2027年中国人工智能行业深度调研及投资远景展望报告》共十五章。首先先容了人工智能的界说及分类 ，接着剖析了国际人工智能工业的生长状态、我国人工智能工业的政策情形及运行情形。接着 ，报告对我国人工智能行业的生长驱动要素、基础手艺、应用领域、机械人行业生长状态做了详尽的透析 ，最后对海内外人工智能重点企业的谋划状态、行业的投资状态、生长远景和趋势做了详细先容。
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